北海道大学情報基盤センター

知識生成基盤研究部門

研究概要

知識生成基盤研究部門は、データ基盤および人工知能基盤を中核とする「知識生成基盤」の研究開発と、その北海道大学全体への展開と活用を推進することを目的として、2026年に設立された研究部門です。本部門では、研究データと人工知能技術を統合的に活用する基盤の設計・構築を進めるとともに、北海道大学における研究活動の高度化と研究力の強化に貢献する研究開発を推進しています。

ミッション

近年、科学研究においては研究データの大規模化・高度化が急速に進展しており、研究データの体系的な管理と高度な解析を通じて新たな知識を創出する研究スタイルが重要となっています。
知識生成基盤研究部門では、このような研究環境の変化に対応し、研究データと人工知能技術を統合的に活用する「知識生成基盤」の研究開発を通じて、北海道大学における知識創出の高度化と研究力の強化を推進することをミッションとしています。

役割

本部門は、データ基盤や人工知能基盤といった知識生成基盤の設計・構築を担うとともに、それらを大学全体の研究活動において効果的に活用するための研究開発および基盤整備を主導しています。
具体的には、研究データの生成、蓄積、共有、解析、公開に至るまでの研究データライフサイクルを統合的に管理する仕組みの構築を進め、研究データの利活用を通じた新たな知識創出を促進します。
また、大学全体のデジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation: DX）を推進する組織と連携しながら、研究DX（Digital Transformation）およびAIX（AI Transformation）の推進に取り組み、研究活動の高度化と効率化を支える基盤の整備を進めています。

研究

知識生成基盤研究部門では、知識生成基盤の実現に向けて、以下のような研究開発を推進しています。
• 生成AIの基盤モデルを含む高度な人工知能・機械学習技術に関する研究
• 研究データ基盤および知識生成基盤システムのアーキテクチャ設計と最適化に関する研究
• 研究データの生成・蓄積・共有・処理・公開に関するライフサイクルマネジメント技術の研究
• 多様な科学実験データを対象としたメタデータスキーマおよびデータ管理手法の研究
• 人工知能技術とマルチエージェントシミュレーション技術を組み合わせた社会システム分析・意思決定支援手法の研究

また、従来の科学研究において紙ベースで管理されてきた実験記録や研究データのデジタル化（デジタルトランスフォーメーション）に関する研究も推進しています。これにより、AIを活用したデータ駆動型解析を容易にし、研究データの高度な利活用を可能にする研究環境の構築を目指しています。

社会的意義

オープンサイエンスの進展に伴い、研究データの共有と再利用を前提とした新しい研究スタイルであるデータ駆動型科学（Data-driven Science）の重要性が高まっています。本部門では、知識生成基盤の研究開発と整備を通じて、研究データを活用した科学的発見やイノベーション創出を支える研究環境の実現に貢献します。
さらに、人工知能技術と大規模データ解析を活用した社会システムの分析やシミュレーションを通じて、社会課題の解決や持続可能な社会の実現に寄与する研究の推進を目指しています。

知識生成基盤研究部門は、研究データと人工知能技術を基盤とした新しい科学研究の方法論を発展させ、本学における知識創出の循環を支える基盤の整備を通じて、学術研究の発展と社会的価値の創出に貢献していきます。

スタッフ